Benjolan di Leher: Algoritma Klinis

Rifan Eka Putra Nasution Maret 20, 2019 Maret 20, 2019 3 min read

Benjolan di leher dapat disebabkan oleh berbagai kondisi. Mulai dari infeksi hingga kondisi tumor jinak atau bahkan keganasan.

Artikel ini akan memberikan gambaran bagaimana algoritma klinis terkait dengan gejala benjolan di leher.

Pendekatan Algoritma Benjolan di Leher

algoritma klinis benjolan di leher — Algoritma Klinis Benjolan di Leher (Sumber: whitecoathunter.com)

Download Algoritma Klinis Benjolan di Leher melalui link berikut ini.
[Download not found]

Algoritma Benjolan di Leher A

Anamnesis dan pemeriksaan fisik menyeluruh tetap menjadi andalan evaluasi awal benjolan di leher.

Gejala “red flag” utama meliputi:

benjolan bertambah besar dengan cepat,
disfagia,
penurunan berat badan,
otalgia,
telinga terasa penuh,
gangguan pendengaran,
hemoptisis,
epistaksis,
parestesia, dan
dispnea

Sembilan puluh persen massa leher anak adalah lesi jinak, terkait dengan respons inflamasi atau anomali kongenital.

Bila bukan benjolan di leher karena pembesaran tiroid, 80% dari benjolan di leher pada orang dewasa adalah “GANAS”.

Tanda dan gejala infeksi termasuk gejala:

demam,
menggigil,
meriang,
eritema,
nyeri tekan pada benjolan, atau
benjolan terasa hangat

Bila tanda dan gejala infeksi ini muncul maka harus segera diobati dengan pemberian antibiotik dan evaluasi ulang.

Algoritma B

Pemeriksaan kepala dan leher yang terperinci sangat penting.

Mobilitas, nyeri tekan, lokasi benjolan pada leher, kekencangan, fluktuasi, eritema, dan bruit terpalpasi adalah beberapa tanda yang harus diperhatikan.

Saluran aerodigestif harus dievaluasi melalui palpasi dan visualisasi dari dasar mulut, lidah, langit-langit, amandel, pangkal lidah, mukosa bukal, nasofaring, orofaring, laring, dan rongga hidung.

Algoritma C

Computed tomography (CT) adalah modalitas pencitraan yang paling sering digunakan.

Untuk menghindari radiasi pengion, ultrasonografi mungkin awalnya berguna dalam populasi anak karena mereka memiliki kemungkinan lebih tinggi dari proses inflamasi, infeksi, atau penyakit bawaan.

Ultrasonografi (USG) juga harus dipertimbangkan untuk massa tiroid, karena penggunaan CT dengan kontras yodium dapat menunda potensi perawatan radioiodine.

MRI berguna dalam menggambarkan anatomi jaringan lunak, terutama jika dicurigai adanya penyakit perineural.

CTA atau MRA dapat dipertimbangkan jika ada kecurigaan untuk lesi vaskular.

Algoritma D

Aspirasi jarum halus (Fine Needle Aspiration) atau biopsi jarum inti (Core Needle Biopsy) dapat dilakukan.

Jika tindakan ini belum mampu memastikan diagnosis, biopsi eksisi dapat dilakukan.

Namun, ahli bedah harus menyadari risiko penyebaran tumor.

Algoritma E

Jika lesi ditemukan menular, terapi konservatif dengan pengobatan antibiotik dan steroid yang mungkin dapat diberikan sementara lesi kongenital harus menjalani pengamatan dengan penilaian ulang untuk eksisi bedah.

Lesi neoplastik harus dirujuk ke ahli bedah onkologi kepala dan leher untuk pemeriksaan lebih lanjut untuk staging dan manajemen yang tepat.

Referensi

Shokri T., Siddique L., Goyal N. (2019) Evaluation of Neck Mass. In: Docimo Jr. S., Pauli E. (eds) Clinical Algorithms in General Surgery. Springer, Cham
Goff CJ, Allred C, Glade RS. Current management of congenital branchial cleft cysts, sinuses and fistulae. Curr Opin Otolaryngol Head Neck Surg. 2012;20:533–9.
Tracy TF, Muratore CS. Management of common head and neck masses. Semin Pediatr Surg. 2007;16:3–13.
Chen AY, Otto KJ. Differential diagnosis of neck masses. In: Flint PW, Haughey BH, Lund VJ, editors. Cummings otolaryngology: head and neck surgery. 5th ed. Philadelphia: Elsevier; 2010.
Kadom N, Lee EY. Neck masses in children: current imaging guidelines and imaging findings. Semin Roentgenol. 2012;47:7–20.
Layfield L. Fine-needle aspiration in the diagnosis of head and neck lesions: a review and discussion of problems in differential diagnosis. Diagn Cytopathol. 2007;35:798–805.

Rifan Eka Putra Nasution

Dr. Rifan Eka Putra Nasution, CPS., CTPS. Lahir di Aek Kanopan, Labuhanbatu Utara, Sumatera Utara, 29 Oktober 1992. Menyelesaikan pendidikan dasar dan menengahnya di kota kelahiran lalu menyelesaikan pendidikan tingginya pada Fakultas Kedokteran Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh.Dr. Rifan mendapatkan medali Emas pada Olimpiade Kedokteran Regional Sumatera Pertama untuk cabang Kardiovaskular-Respirologi dan menghantarkan dirinya menjadi Mahasiswa Berprestasi Universitas Syiah Kuala pada tahun 2013. Pada tahun 2014, ia mendapatkan penghargaan Mahasiswa Kedokteran Berprestasi Se-Sumatera dari ISMKI Wilayah I. Beliau juga aktif menulis di Media Online dan Situs Kedokteran dan Kesehatan lainnya dan juga memiliki ketertarikan terkait proses pembelajaran serta ilmu komunikasi terutama terkait dengan public speaking.